De lo manual a lo automatizado: cómo diseñar una API de extracción inteligente de datos desde documentos con LLMs
Fernando López Prieto (Ebury)Fecha: 2026-03-09
Hora: 11:45 - 12:30
Lugar: Salón de Actos
En muchos procesos financieros, la extracción de datos desde documentos semiestructurados (facturas, balances financieros, etc.) sigue siendo manual, lenta y costosa.
Esta charla presenta el diseño y puesta en marcha de una API de extracción inteligente basada en LLMs que devuelve JSON estructurado y validado por esquema, admite múltiples fuentes de entrada (URLs y almacenamiento en la nube) y mejora la fiabilidad mediante consenso/“confidence” con múltiples modelos.
Compartiremos arquitectura, patrones de contrato de API, validación, y aprendizajes prácticos para convertir extracción con LLMs en un servicio de plataforma estable y medible.